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Queniano Desenvolve Tradutor de Linguagem Gestual Africana com Inteligência Artificial

Elly Savatia, de 24 ano, desenvolveu o primeiro tradutor africano de língua gestual com inteligência artificial, quebrando barreiras de comunicação e abrindo novas portas para a comunidade com deficiência auditiva.

O aplicativo, denominado Terp 360, oferece interpretação em tempo real da linguagem falada para a língua gestual, por meio de avatares baseados em inteligência artificial — o que o diferencia de outras ferramentas disponíveis no mercado.

Inicialmente, o Terp 360 surgiu como uma aplicação simples, desenvolvida em Unity, capaz de interpretar o alfabeto da língua gestual e um conjunto limitado de palavras. No entanto, o feedback inicial revelou que os movimentos pareciam muito robóticos, evidenciando a necessidade de uma experiência mais natural e fluida.

Para melhorar o desempenho, a equipa de Elly incorporou tecnologias de captura de movimento. Colaboraram com pessoas surdas do Quénia para registar mais de dois mil e 300 sinais, entre palavras e frases de uso comum, garantindo que os avatares tivessem movimentos mais humanos e realistas.

Embora ainda esteja em fase de testes, o Terp 360 já interagiu com mais de dois mil membros da comunidade surda. Elly e sua equipa preparam-se agora para expandir o projecto para o mercado B2B, com foco nos sectores da educação, empresas e saúde.

Elly Savatia prevê que o Terp 360 venha a crescer, incorporando mais vocabulário, dialectos e expressões coloquiais, com planos de expansão para países como Uganda e Ruanda.

Ao enfrentar a escassez de intérpretes e melhorar a acessibilidade, o Terp 360 tem o potencial de transformar ambientes de aprendizagem e criar espaços mais inclusivos para pessoas com deficiência auditiva.

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